Analizador de Coeficientes de Correlación con Valor p

Importa tus datos, calcula correlaciones (Pearson, Spearman, Kendall), visualiza los resultados y sus valores p.

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Ningún archivo seleccionado Formatos soportados: CSV, TXT, Excel (.xls, .xlsx) Se recomienda que las columnas sean variables numéricas y cada fila una observación.

¿Qué es el valor p?

El valor p indica la probabilidad de obtener, bajo la hipótesis nula de "no correlación", un coeficiente de correlación igual o más extremo que el observado.

  • Si p < 0.05: Hay evidencia estadística suficiente para afirmar que la correlación es significativa.
  • Si p ≥ 0.05: No se puede afirmar que exista una correlación significativa.

Es útil para decidir si la relación observada entre variables puede deberse al azar.

Nota: El valor p debe interpretarse junto con el coeficiente de correlación y el contexto del problema.

Coeficientes de Correlación y Valores p

Pearson, Spearman y Kendall

Coeficientes de Correlación

  • Miden la fuerza y dirección de la relación entre variables.
  • Valores entre -1 y +1.
  • Diferentes tipos para distintos datos y relaciones.

El Valor p

  • Indica la significancia estadística de la correlación.
  • p < 0.05 generalmente indica significancia.
  • Ayuda a determinar si la correlación es confiable.

Pearson

Para relaciones lineales entre variables continuas normalmente distribuidas.

Valor p basado en distribución t.

Spearman

Para relaciones monótonas (no necesariamente lineales) y datos ordinales.

Valor p basado en aproximación a distribución t (para N grande).

Kendall

Para correlaciones por rangos y muestras pequeñas. Mide concordancia.

Valor p basado en distribución específica de Kendall (aproximación normal).